KHOA HỌC CÂY MÍA

  Nghiên cứu hệ gen có chức năng trong chiến lược chọn tạo giống mía : những thách thức và chiến lược chính Nguồn: Rubab Shabbir , Talha Javed , Sheng-Ren Sun , Zhu-Qing Wang , Wei Zhang , San-Ji Gao , Qin-Nan Wang . 2026. Functional genomics in sugarcane breeding: key challenges and strategies . Crit Rev Biotechnol .; 2026 May; 46(3):419-439. doi: 10.1080/07388551.2026.2614075. Mía đường, là loài cây trồng chủ lực cung cấp nguồn đường và năng lượng sinh học trên toàn thế giới tại giao lộ của sự phức tạp vô cùng về hệ gen (genome complexity) và sự đổi mới nông nghiệp, mang đến tiềm năng khổng lồ góp phần vào tương lai bền vững. Genome học chức năng (functional genomics) với tính chất phân định chính xác của nó và quy trình tháo tác các gen đích  có thể giúp nhà nghiên cứu mở khóa tiềm năng ấy và thúc đẩy được mội nỗ lức trong cải tiến giống mía. Tuy nhiên, hệ gen của loài đa bội thể của cây mía đường với: dị hợp tử caoy, phân tử DNA lập đoạn cao, tính chất đa b...

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dự đoán tích hợp gen x môi trường phục vụ chọn giống mía thông minh Nguồn: Dongdong Wang , Jiatong Zheng , Heyang Shang , Jianning Liu , Li-Zhi Gao , Jian Ye , Surendra Sarsaiya , Jisen Zhang . 2026. Leveraging AI and integrated genomic-environmic prediction for intelligent sugarcane breeding. Plant Commun.; 2026 Mar 17: 101822. doi: 10.1016/j.xplc.2026.101822. Online ahead of print. Cải tiến giống mía theo truyền thống, chủ yếu dựa vào chọn kiểu hình, đang được chuyển hướng sang hiện đại nhờ công cụ hệ genome học. Tuy nhiên, hệ gen của cây trồng đa bội thể ấy av2 tương tác giữa kiểu gen với môi trường (G×E) đặt ra nhiều thách thức mà các mô phỏng toán cổ điển không thể giải quyết thỏa đáng. Trong khi, hệ thống iGEP (Integrated Genomic-Environmic Prediction : dự đoán tích hợp bởi kiểu gen và môi trường) cung cấp được một hướng khả thi phía trước, việc ứng dụng của nó đối với loài cây trồng phức tạp như mía đường rất cần sự phát triển có chiều sâu. Bài...